ソフトウェアエンジニア(機械学習)

ソフトウェアエンジニア(機械学習)のメインビジュアル

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Python

GitHub

仕事内容

アソビューは2012年のサービス開始依頼急成長を続けており、休日や余暇の非日常みならず、サウナや温浴施設の利用、ちょっとした贈り物を届けたい日常使いのユーザにも支持されており、24時間365日、常時多くのお客様にご利用いただいています。 また、テーマパークや水族館などの大型施設をはじめ、アウトドアアクティビティや体験教室などのレジャー施設様に対しても、ビジネスの根幹をなす重要な業務システムを提供しています。 アソビューでは、機械学習を用いてビジネス課題の特定、モデル構築、開発・運用、生産性向上・信頼性向上を行っています。その中でも、ユーザに対する最適な遊びの提案や、事業者に対するデータ分析など広い範囲でエンジニアリング面でリードしていただきます。 業務内容 ■ 機械学習を用いてビジネス課題の特定、モデル構築、開発・運用、生産性向上・信頼性向上 アソビュー!のユーザに対する遊びや検索の提案、最適化 事業者に提供しているSaaSプロダクトにおける顧客、商品分析 使われている技術 仮想化・コンテナ: EKS データソース: RDS Aurora (Mysql, PostgreSQL)、Elasticsearch モニタリング: Datadog, CloudWatch プロビジョニング: Terraform CI/CD: CircleCI/Argo CD ソースコード管理: GitHub 開発言語: Java, JavaScript, Python

仕事のやりがい

新しい技術も積極的に検証・採用していく風土があります お互いをカバーしながらチームとしてミッションを達成していくカルチャーがあります 様々な情報がオープンとなっており、自分がどのように全体に貢献しているのかがわかります 勤務時間外の副業OK!

応募について

必須スキル

事業を理解したうえで、分析・提案ができること scikit-learnなどの機械学習・統計モデリングフレームワークのうち、一つ以上について十分に習熟していること RDBMS、SQLに関する基礎知識 機械学習システムの改善サイクルを回した経験 ステークホルダーと連携し、プロダクト開発を遂行するコミュニケーション能力自身の得意領域以外の技術に対しても積極的に学ぶ意欲のある方

歓迎スキル

機械学習システムを一気通貫で構築/運用した経験 機械学習チームの立ち上げ経験 MLOps, CI/CD/CTに関する基礎知識 TensorFlow Serving、TensorFlow Lite、ONNXの利用経験 Elasticsearch、Solrもしくはその他のOSS検索エンジンの利用経験

こんな人におすすめ

新しい技術や知識を学び続けることを楽しめる方 自ら課題を整理し、解決のために能動的にアクションできる方 多様な職種の仲間と積極的にコミュニケーションできる方 こんな思考をお持ちの方を歓迎します! コンシューマー向けサービスや業務システムなど、多様なプロダクトに関わりたい エンジニアリングとビジネスが一体となった環境で働きたい レジャー・アクティビティが大好き!弊社では随時カジュアルな面談を行っています。お気軽にご応募ください。

求人内容

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