【データエンジニア】データ分析基盤の構築により、事業を最大効率でグロース

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データ分析

仕事内容

「世の中のすべてを「as a Service」へ」をミッションに掲げ、人事労務の業務効率化サービスを提供している当社。 人事労務の業務効率化を通して、時間の使い方を変える。 日本、世界における労働生産性を上げ、1人1人の「人生」における「働く価値」をよりポジティブなものにする。 「世界で最も顧客を大切にする会社」であることを誇りに、一人ひとりが業務に取り組んでいます。 今回は、そんな当社が運営するサービス『jinjer』のデータエンジニア募集。増え続けるデータを整理し、価値を引き出すためのさまざまな活動を推進いただきます。 <業務詳細> ・SQLを用いたデータマートの作成 ・ETLツールTroccoを利用したデータ統合パイプラインの保守、設計、構築 ・データマネジメントの推進 <今後行なっていく予定の活動> ・dbtの活用 ・モダンなデータ分析基盤へのリファクタリング <プロダクトについて> 『jinjer(ジンジャー)』 https://hcm-jinjer.com/about/ 人事労務・勤怠管理・給与計算・ワークフロー・経費精算など、人事関連業務の効率化を支援するクラウドサービスです。 人事労務に関わるすべてのデータをジンジャーに集約し「1つのデータベース」で管理することで、各システムでの情報の登録や変更の手間を削減します。 <参考情報> ▼2社の上場を経てなぜ出戻りでjinjerに?CTOが考えるボトムアップな開発チームとは? https://jobs.jinjer.co.jp/blog/post-4223/

仕事のやりがい

昨今、事業を取り巻くデータは加速度的に増え、データをコントロールするデータエンジニアリングに関連するスキルは日に日に価値を増しています。 今回募集のポジションでは、急成長中のサービス・組織の中で裁量を持ってデータ分析基盤に関わる業務に携われます。 当社ではすでにデータ分析基盤はあるものの、メタデータの管理やSSOTの確立、そのためのdbtを活用はまだまだ進んでいません。今後これらのデータマネジメント推進を目的とした、さまざまな活動の0→1フェーズを経験できる環境です。

一緒に働くチームメンバー

20代・30代をはじめとするメンバーが活躍しています。

応募について

必須スキル

<既卒・第二新卒歓迎!> ・チームでのソフトウェア開発の経験(経験年数不問) ・DWH製品、RDB問わずSQLの経験(経験年数不問)

歓迎スキル

・BigQueryのDWH環境の設計、構築、保守運用の経験 ・データパイプライン構築の経験

こんな人におすすめ

・さまざまなステークホルダーとの円滑なコミュニケーションが取れる方 ・問題発見から課題の解決までを論理的に組み立て、わかりやすく納得できる形で課題の解決を推進していける方 ・技術的なキャッチアップを怠らない方、またそれらを広めていける方

求人内容

選考フロー

書類選考 → 面接2回~3回 → 内定 → オファー面談 ※状況に応じて変更になる場合があります。

事業内容

事業内容

■クラウド型人事労務システム「ジンジャー」 ジンジャーは、人事労務・勤怠管理・給与計算・ワークフロー・経費精算など、人事労務の効率化を支援するクラウドサービスです。 人事労務に関わるすべてのデータをジンジャーに集約し、「1つのデータベース」で管理することで、各システムでの情報の登録や変更の手間を削減します。 ■メディアの運営 人事業務に役立つ情報メディア「HR NOTE」 会員登録不要のクラウドサービス比較・資料ダウンロードサイト「DXログ」 ■ コーポレートURL https://jinjer.co.jp/service/

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