【Python, SQL】データエンジニア│BASEグループのデータ活用を推進!

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データ分析

Python

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GCP

Slack

GitHub

Notion

仕事内容

プロダクトチームやマーケティングチーム、カスタマーサポートチームなど様々な部署と連携しながら、分析基盤の構築・運用をお任せします。ときにはデータアナリストに近い立ち回りをすることもあり、幅広い役割が期待されるポジションです。 <業務詳細> ■データウェアハウス(BigQuery)の設計・開発・運用 - バッチ処理やストリーミング処理などのデータパイプライン構築 - コストパフォーマンス管理やメタデータ管理、ポリシー策定など ■各部署へのデータ活用支援や業務効率化など - 関連部署へのヒアリングや要件定義 - データマート、ダッシュボード構築や分析支援 - データウェアハウスから各種基盤へのデータパイプライン構築 ■BIツール(Looker)の設計・開発・運用 ■機械学習に関わるシステム基盤の設計・開発・運用 ※手を挙げれば、データエンジニアというロールにとらわれずにやりたい業務に取り組むことも可能な環境です。 <開発環境> ・使用言語: Python, SQL ・インフラ: AWS, GCP ・DB: BigQuery, Amazon Aurora MySQLなど ・BIツール: Looker ・ソースコード管理:GitHub, Terraform ・ワークフロー:Apache Airflow ・その他のツール:Slack, Notion <参照URL> ■CTOのブログ 「今BASEに入社してやることあるの?という疑問に答えるよ」 https://devblog.thebase.in/entry/base-todo ■分析基盤へのデータ連携処理をEmbulkからAmazon Aurora S3 Export機能に切り替えた話 https://devblog.thebase.in/entry/2024/03/27/110000 <『BASE』について> https://thebase.com/ 誰でも簡単にネットショップが作成できるサービスです。これまでに150万を超えるショップが生まれ、日本最大級のネットショップ作成サービスとなりました。現在は次の10年を見据え、新たな成長構造を構築するフェーズを迎えています。 ※状況に応じて、リモートワーク・在宅勤務もOKです!

一緒に働くチームメンバー

20代・30代を中心とするメンバーが活躍しています。

応募について

必須スキル

<既卒歓迎!> ・データウェアハウスの開発・運用経験(2年以上) ・Python, SQLを使ったデータの加工や分析経験 ・Gitを使用した複数名での開発経験

歓迎スキル

・データガバナンスやメタデータ、データ品質管理 ・BIツールを用いたダッシュボード構築 ・Apache Airflowなどのワークフロー管理 ・Linux、システム運用の基礎知識 ・サービス環境におけるDB構築、運用経験 ・クラウドサービス(特にAWS, GCP)上での分析基盤の構築 ・Google Analyticsを用いたアクセス解析 タグ(GTM)に対しての理解 ・dbtなどのデータ変換ツールの利用

こんな人におすすめ

・ユーザーのためにこだわりを貫ける「Stay Geek」な方 ・「Be Hopeful」「Move Fast」「Speak Openly」の3つの行動指針に沿ったご志向の方 ・BASEのミッションに共感し、プロダクト成長のために淡々と課題解決を実行していける方 ・インターネットが好きで、Webサービスやアプリへの強い興味・関心がある方 ・オーナーシップを持って課題に取り組み、どんな部署・立場でも自らプロダクトを良くしていくために動く方 ・常に変わっていく状況を楽しみ、変化に柔軟に対応していける方 ・ショップさんの成長や成功、メンバーの成長や成功も喜べる方

求人内容

選考フロー

▼書類選考 ▼1次面接(配属想定チームのマネージャーやメンバー) ▼リファレンスチェック ▼最終面接(取締役や執行役員) ▼オファー面談 ※上記は通常フローです。選考ポジションや候補者様・選考状況によって、担当者や選考ステップが変更になる可能性があります。 ※面接・面談はご来社、もしくはオンライン実施を選択いただけます。

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