【AIエンジニア】フルリモートOK!レコメンドアルゴリズムの実装・運用をお任せします

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機械学習

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仕事内容

Web3時代のファンプラットフォーム『Gaudiy Fanlink』の提供を通じて、エンタメ業界のDXを推進している当社。『Gaudiy Fanlink』で提供するプロダクトは、ファンコミュニティ・NFTを活用したマーケティングサービス・分散型IDシステムなど多岐にわたります。 このプロダクトをさらに進化させるべく、現在私たちが行なっているのがコンテンツレコメンドエンジンの実装・運用。ぜひ当社で、最高のファン体験を作る機械学習エンジニアとしてご活躍ください。 <業務詳細> ・アプリ内のコンテンツを、ユーザーの嗜好に合わせてレコメンドするアルゴリズムの研究・実装 ・ 既存レコメンドエンジンの効果測定、パラメータ更新、チューニング ・新しいレコメンドアルゴリズムの調査研究 ※Colab上でPythonを使用する想定です。 <現在の開発技術スタック> ・開発言語:Golang ・クラウド:AWS / GCP ・コンテナ技術:Docker ・監視:Stackdriver / CloudWatch ・DB:Cloud Datastore / MySQL ・構成管理:CloudFormation ・CI/CD:CircleCI / GitHub Actions <エンジニアの学習環境> ・社内勉強会「Gaudiy Hour」(毎週開催) ・書籍(マンガ含む)購入費の全額負担 ・勉強会・イベント参加費の一部負担 ・有料サービス体験の費用負担(3ヶ月分) ・イーサリアム購入費用の補助(ブロックチェーンサービスの利用促進) <参考プロダクト> 「約束のネバーランド」公式ファンコミュニティ https://yakuneba-community.com/ <参考情報> ・Culture Deck for Engineer (https://www.notion.so/Culture-Deck-for-Engineers-adc9005dd5ff4d8bb64a6ac580ac9c62) ・Gaudiyの急成長を支える「DAO×実験文化」-エンジニア組織についての記事- (https://type.jp/et/feature/21080/) ・Gaudiy Tech Blog (https://techblog.gaudiy.com/) ※月1回出社日がありますが、原則フルリモート・在宅勤務OKです!

一緒に働くチームメンバー

Gaudiyでは、デリバリーしたい体験価値の単位でプロジェクト編成がなされています。エンジニア、デザイナー、PdM、プロデューサー、BizDevなど職種横断で、該当エピックに関係するメンバーがプロジェクトにアサインされ、開発を推進しています。

応募について

必須スキル

・機械学習のモデル実装、数理最適化などの実務応用経験がある方 ※以下のようなご経験を想定しています。 - 大学/研究機関で数理モデル、統計モデルの研究・論文執筆経験 - AI系スタートアップや、メガベンチャーのR&Dチームでのモデル構築経験 - 金融機関でのクオンツ・アクチュアリー経験 ・pandas、sklearn、pytourch、tensorflowなど統計パッケージを活用し、ノイズの多いデータの基本統計量を把握しながら適切な前処理を効率的に行なえる・行なったことがある方 ・古典統計学、ベイズ統計学、時系列解析など基本的な統計学の知識を有している方

歓迎スキル

・最新の学術研究やホワイトペーパーを読んで実装することができる方

こんな人におすすめ

・GaudiyのMission・Value・Credoに共感いただける方 └詳細は、以下URLをご覧ください。 https://note.com/gaudiy_inc/n/n0bdef6598fa0 ・目標に対して自ら戦略・戦術を考え、それをチームに伝達し、モチベーション高く引っ張っていける方 ・自らの職務領域を固定せず、高い責任感を持って社内のあらゆる課題に主体的に取り組める方 ・新しい技術や、未経験の領域にも積極的に挑戦できる方 ・常に変化し続ける状況や、不確実性を楽しみ、スピード感をもって柔軟に対応できる方 ・コミュニティのユーザーや、一緒に働くメンバーの成長・成功を喜べる方 ・新しい技術や未知のビジネスドメイン知識のキャッチアップを迅速に行うことができる方

求人内容

選考フロー

▼カジュアル面談 ▼書類選考(スキル課題に取り組んでいただく場合があります) ▼選考面談(複数回・リモート可) ▼内定・オファー ▼お試し入社期間 ▼正式入社

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