データを活用し「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」 仕事概要 キャディには、受発注や製造工程のプロセスの中で生れまた大規模なデータがあります。一連のプロセスに紐づく全てのデータを活用することが、モノづくり産業のプロセス全体の改善につながるとキャディは信じています。 Data Engineerは、社内のデータを整備し事業に活用できる体制、基盤を構築し、保守、運用を行います。また、キャディの持つデータを活用すべく、データ収集のためのパイプライン構築だけに留まらず、データ活用の促進をリードする働きを期待します。 以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。 ・アルゴリズム設計者と連携したデータ処理パイプラインの構築 ・データを分析し事業改善に関する仮説を提案、推進 ・バッチおよびストリーミングデータ処理基盤の設計、構築、実装 ・データ基盤の設計・構築 　・製造コスト試算データ 　・取引実績データ 　・製造管理プロセスデータ 　・各種製品の使用状況データ ・常に変化する複数プロダクトの共通基盤として利用できるマスタデータの設計および運用 より具体的なCADDiの技術については、以下で公開しています。 雇用形態 正社員

求める人物像 ・キャディのミッション、バリュー、カルチャーへの共感がある ・未経験の技術や物事に対して貪欲に学び挑戦する姿勢がある ・ミッション達成に関わる全ての事象に対してリーダーシップを発揮できる ・妥協を減らすための思考やプロセス改善ができる

100年以上イノベーションが起きてない製造業の調達領域を変革！ 〜多重下請け構造から"強み"で繋がるフラットな構造へ〜 「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに掲げ、発注者と品質・納期・価格が最も適合する加工会社を選定し最適なサプライチェーンを構築し納品まで管理することのできる、独自開発の原価計算アルゴリズムに則った自動見積もりシステムを搭載した製造業の受発注プラットフォーム「CADDi（キャディ）を提供しています。 国内で120兆円にのぼる製造業の調達領域のDX（デジタル・トランスフォーメーション）を牽引し、より生産性の高い仕事に注力しながら発注側も受注側も利益を上げられる、新たな産業構造を構築します。