データエンジニア

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仕事内容

データを活用し「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」 仕事概要 キャディには、受発注や製造工程のプロセスの中で生れまた大規模なデータがあります。一連のプロセスに紐づく全てのデータを活用することが、モノづくり産業のプロセス全体の改善につながるとキャディは信じています。 Data Engineerは、社内のデータを整備し事業に活用できる体制、基盤を構築し、保守、運用を行います。また、キャディの持つデータを活用すべく、データ収集のためのパイプライン構築だけに留まらず、データ活用の促進をリードする働きを期待します。 以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。 ・アルゴリズム設計者と連携したデータ処理パイプラインの構築 ・データを分析し事業改善に関する仮説を提案、推進 ・バッチおよびストリーミングデータ処理基盤の設計、構築、実装 ・データ基盤の設計・構築  ・製造コスト試算データ  ・取引実績データ  ・製造管理プロセスデータ  ・各種製品の使用状況データ ・常に変化する複数プロダクトの共通基盤として利用できるマスタデータの設計および運用 より具体的なCADDiの技術については、以下で公開しています。 雇用形態 正社員

応募について

必須スキル

・キャディのミッションである「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」ことへの共感 ・MLOps、SRE、Data Engineeringに関連した3年以上の業務開発経験 ・Google Cloud、AWSなどパブリッククラウドサービスを利用したデータパイプラインの開発、運用経験 ・データを活用したプロジェクトの提案および牽引、それらに必要なデータ分析の経験 ・Git、CI/CD、Docker、Linuxなどを用いたチーム開発、運用経験 ・データ解析、コンピュータサイエンスに関連したアルゴリズムの基礎知識 ・BigQueryを用いたデータ分析の経験 ・日本語でのビジネスコミュニケーションが可能な方

歓迎スキル

・コンピュータネットワークの一般的な知識 ・Kubernetes等のコンテナ関連技術の運用経験 ・IaC(terraform, puppet, ansibleなど)の実地経験 ・Airflow、Apache Beam、Sparkなどのデータパイプライン技術の使用経験 ・Datadog、New Relic、Grafanaなどの最新のソリューションでデータパイプラインを監視した経験 ・Elasticsearchの本番環境での使用経験 ・Rust、Python、Goのいずれかを用いたアプリケーション開発または分析業務の経験 ・Data LakeやFeature Storeなどの構築、運用経験 ・大規模サービスでの負荷、スケーラビリティを考慮した開発経験 ・Redashなどを用いた社内外へのデータ活用施策の企画、推進の経験 ・マスターデータマネジメントの企画、推進の経験

こんな人におすすめ

求める人物像 ・キャディのミッション、バリュー、カルチャーへの共感がある ・未経験の技術や物事に対して貪欲に学び挑戦する姿勢がある ・ミッション達成に関わる全ての事象に対してリーダーシップを発揮できる ・妥協を減らすための思考やプロセス改善ができる

福利厚生

社内制度・福利厚生

・社会保険完備 ・交通費支給(上限3万円) ・諸休暇(リフレッシュ休暇、忌引き休暇等) ・産前産後休暇 ・育児休暇(男女とも取得実績あり) ・補助金(引っ越し補助金、子ども手当、結婚お祝い金等) ・社用PC貸与 ・社用携帯(iPhone)貸与 ※原則セールス職のみ ・健康診断/婦人科検診費用負担 ・オフィスドラッグ ・オフィスコンビニ ・学習支援(書籍購入制度、語学学習支援、モノづくり体験、外部研修サポートなど) ・全社表彰 ・部活動 など

求人内容

こんなことやってます

キャディについて

100年以上イノベーションが起きてない製造業の調達領域を変革! 〜多重下請け構造から"強み"で繋がるフラットな構造へ〜 「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに掲げ、発注者と品質・納期・価格が最も適合する加工会社を選定し最適なサプライチェーンを構築し納品まで管理することのできる、独自開発の原価計算アルゴリズムに則った自動見積もりシステムを搭載した製造業の受発注プラットフォーム「CADDi(キャディ)を提供しています。 国内で120兆円にのぼる製造業の調達領域のDX(デジタル・トランスフォーメーション)を牽引し、より生産性の高い仕事に注力しながら発注側も受注側も利益を上げられる、新たな産業構造を構築します。

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